文｜卢滢西

深夜，寂静的房间里只听得到键盘敲击的细微声响，王超岳的手边摆放着翻了不知几遍《三体》，而电脑屏幕上，一个虚拟世界正在被打造。

王超岳是一名数字孪生应用算法工程师，他的工作就是通过人工智能算法3D建模，在电脑里构建一个和现实世界一模一样的“数字世界”，这个数字世界可以是一座工厂、一座城市，也可以是一个物流基地。

当39岁中年程序员被毕业，当产品经理不再是大厂香饽饽，一群新技术下的新职业却在悄悄崛起．．．．．．

不久前，人社部发布机器人工程技术人员、数字化解决方案设计师和数字孪生应用技术人员等18个新职业。值得注意的是，这次公布的18个新职业里有9个新职业涉及数字化，其背后反映的是数字经济和实体经济结合的蓬勃需求。

数实融合的趋势下，以京东为代表的新型实体企业，在持续推动高质量就业的同时，也带动了产业结构的升级换代。

一代人有一代人的机遇。

这些人中，有人在农田里耕耘了10年之久，了解农业种植每个环节的痛点和需求，希望借助新技术帮农民卖出更多农产品；有人从卫星通讯测试跨界而来，训练无人车像培养孩子一样不厌其烦；有人从海外名校毕业，赶上了人工智能应用落地的大潮，想利用算法构建一个数字世界，实现儿时的“科幻梦想”；有人当起了一碗燃面的数字化“军师”，奔赴千里调研、亲临工厂走访，只为把一个地方特产卖向全国。

他们是行业的拓荒者，也是传统和创新的粘合剂，在追求自己职业价值的同时，也无意间写下硬科技的未来。

光锥智能将推出《100个数字产业人物》系列，希望能通过每一个具体的身影，复刻出数字中国的未来。

十年农业人，用无人机帮果园“称重”

在农田里工作近10年后，一脚迈进了科技公司，是一种什么样的体验？

2010年硕士毕业后，文雅有近10年的时间，都待在农田里。

在传统农场里，每次看着好的农产品卖不出好的价格甚至滞销的时候，都让文雅感到心急如焚。

如何才能解决这个问题？

从业12年，文雅经历了互联网＋农业到智慧农业，再发展到如今的数字化农业，她明白，要想提升农场的效益，整日埋头耕作是行不通的，接收技术的融合，才能帮助农产品从生产端提高其科技附加值。

2018年，正值科技公司与农业的“蜜月期”，她选择离开了耕耘10年之久的农业公司，加入了京东物流，成为了一名数字化农业应用技术人员。

“原本以为，凭借多年在农田里积累的经验，我能够在新的岗位上如鱼得水，但新职业远没有想象中那么简单。”文雅回顾起转型期，颇为感慨。

知识结构的欠缺，让文雅在开展工作时备受煎熬。

新岗位需要的是跨学科的综合素质，在农场里只需要管种植，而在新岗位上要懂的东西更加繁杂。

由于农业种植过于分散，文雅对接的客户，更多是规模化的农业公司或地方政府的产业集群需求。“他们不光关注农业，更多还关注到技术、物流仓储、营销和销售的全产业链环节，这对刚转型的我是一个很大的挑战。”

加入京东物流以后，文雅先后去过山东、成都、呼伦贝尔和哈尔滨等多地的农场进行走访，但令她印象最深刻的是一个桃园的项目。

2018年8月，刚加入京东物流不久的文雅收到了一份特殊的合作。

一个家庭农场项目，专门种植蜜桃。运营这个桃园的是几个中年人，看到农业数字化的发展趋势，他们决定向风口靠近。

2018年这个项目正式与京东农场进行标准化数字农场建设合作，合作中，主要依托数字化管理系统和物联网监控设备，实现对果园整体种植过程数据全纪录和统计分析。

文雅主要负责果园运营管理全程跟踪指导和产品质量管控。凭借着在农业一线长期积累的经验，结合数字化系统的数据记录，文雅精准地发现农场主要问题所在。“桃园之前大都依靠农户家人种植，机械化和智能化程度低，作业效率低、成本高，且标准化作业程度低，种植风险较大。在销售上没有营销策略，在运输上没有冷库储存，等到桃子成熟就拿到集市上卖掉。毫无品牌价值，售价自然也比较低。”

数字化的第一步，文雅所在团队为桃园建设了数据基地，实时记录桃子的生长数据，让管理者能够通过数据更直观地看到桃子的情况，精细化桃园的管理。

在种植的过程中，团队还借助智能化设备为桃园种植土壤质量、桃树健康状况等进行全面体检，发现了多种问题，并给出多项土壤改良、水肥管理、植保管理等改进建议。

同时，基于不同农事类型的成本分析，团队还为农场推荐了多种自动化的机械设备，比如说除草机、施药机、套袋机等，提高了作业效率，降低了作业成本。

“在水果采收之前，我们还会利用果实测产技术，使用无人机进行果实的图像采集，并通过后台的AI识别，识别哪些是果实，哪些是叶子。同时，根据果实的不同大小划分等级，将果树的情况量化成为数据进行预测。”文雅兴奋地向光锥智能描述着，我们测量过桃子、苹果和梨，对产量的预测精准度可以达到90％。

有了产量预测，就可以提前进行仓储和销售规划。

文雅帮助桃园实现了全链路的数字化升级，而成效也在第二年开始显现。原来，桃子的批发价格是3～4元／斤，而在品质提升、销售链路打通以后，能达到10～15元／斤。

“其实没有什么惊为天人的故事，在我们这个行业里，特别是原来在农业生产的一线，听到别人夸赞一句‘你种的菜、你种的果子真好吃’，那个时候是最有成就感的。”质朴又真诚，这或许也是文雅热爱农业的理由之一。

无人车路测，一项测试要做上百次

一个物流园区内，数十辆智能快递车停放在路边。

这些红色的“大块头”，配备一个主激光雷达、两个红绿灯摄像头（一个长焦一个短焦）、4个360度环式相机、4个补盲雷达。

一辆正在测试的智能快递车停在面前，蔡蔡上前按下急停按钮，轻轻地拍了拍车身，就像母亲抚摸孩子的头一般。

“从前的实车测试我们走路就能跟上，现在骑车你都不一定能赶上它。”蔡蔡笑着，仿佛在讲述自己孩子引以为傲的成长经历。

自动驾驶是炙手可热的朝阳行业，然而，作为一种新兴的科技产物，很多问题都还没有得到解决。前不久，某家外卖公司无人驾驶“小黄车”在路上追尾公交车的新闻就一度被推上热搜。

智能提升离不开背后的人工努力，智能快递车仍然要依靠大规模的道路测试，而这正是智能驾驶测试工程师蔡蔡的主要职责。

“我原来所在的北斗通信行业已经发展了很长时间，有多年的经验积累和参考，但自动驾驶是一个新兴的行业，大家都在摸索。”蔡蔡说道。

尽管在原先的行业里已经积累了不少的经验，但再三考虑过后，蔡蔡还是选择了走出舒适圈，跟这个年轻的行业共同成长。“还是希望能够学到新的东西，有更大的发挥空间。”

成为一名智能驾驶测试工程师以后，大部分时间里，蔡蔡都泡在室外的测试场地。

与其他研发类岗位不同，测试人员需要跟智能快递车长时间相处，不断地打磨，跟车去发现问题验证功能。除了仿真测试以外，日常测试、专项测试和发版测试都需要在实地进行。

日复一日的实地路测，也曾让蔡蔡反问过自己，这份工作真的带来了个人价值的提升吗？

尽管存在困惑，但蔡蔡依旧乐此不疲地每天跟在智能快递车后头，尽心竭力地照看着这些“小家伙”。

在一次日常测试时，蔡蔡发现，智能快递车对于倒地的单车，飘动的树枝等低矮、移动的障碍物存在很多误检，导致车子在行进的过程当中要么停止不前，要么直接撞上。

在与团队成员几番激烈的讨论以后，蔡蔡和算法团队终于敲定解决方案，通过视觉模块、安全模块和规划控制决策模块的调整，测试了将近2个月，解决了90％以上的问题。

而像这样一件事情重复成百上千次，对蔡蔡却是日常。曾经为了解决一个难题，蔡蔡和她的团队花了20多个工作日，每天都要进行上百次的高强度实车测试。

对于蔡蔡而言，帮助智能快递车从初代发展到现在的第五代，就像看着自己亲手培养的孩子长大成人。而当看到自己经手测试的智能快递车能够获得牌照上路的那一刻，蔡蔡意识到，自己的价值早已融入到了智能快递车上。

“客观地说，现在智能快递车在技术上还有很多挑战，我们存在的意义就是帮助它不断升级和完善。”要解决问题，枯燥无味的重复工作不可避免，用蔡蔡的话来说就是“你需要有匠人的精神。”

“机器这个东西，你要让他具有一种生命力。”蔡蔡说。

而这种生命力，正是来源于蔡蔡这群自动驾驶测试工程师无数人日夜的努力。

从学术到产业，用数字孪生实现科幻梦